项目简介

　　本项目以大型工程机械智能制造集成技术为主线，推动物联网、智能控制与人工智能技术结合在制造领域的示范应用，重点开展了工业现场感知与互联新技术、类脑深度推理机制的集成应用创新，完成对工业现场多源数据的在线采集、自主分析和深度挖掘，实现了智能感知、控制与通信等智能制造核心技术的突破。项目成果有效解决了工程机械生产行业关键共性技术问题、工程机械生产企业重大技术创新难题，其总体技术水平处于国际先进水平。本项目主要完成了以下科技创新：

　　（1）基于物联网、智能传感、机器学习、数据管理、智能控制等技术，搭建了工程机械总装生产智能制造系统，研究了数据采集、数据分析与决策、节拍均衡优化控制、产品质量检测与追溯等技术和方法，开发了推土机关键零部件生产与整机装配的优化方法和工艺，研制了相关的装配生产智能装备。

　　（2）基于自主研制的具有物联网主流总线和无线通讯功能的工业现场传感器，建立了集中式与分布式混合式模式的信息融合模型，开发了多总线的大型工程机械装配生产线数据采集与数据处理系统，应用鲁棒极值决策规则对经过一致性检验后的数据用进行融合处理，实现了生产过程状态的在线感知。

　　（3）提出了一种RFID多标签快速识别的改进型算法，提高了系统在多干扰工况下传感识别的快速性与稳定性。此技术应用于推土机总装生产中，有效支持了装配工序实时检查校验和产品质量回溯，提高了推土机下线检验的效率。

　　（4）将遗传算法、模拟退火算法、染色体分化原理与机器学习方法相结合，提出一种进化启发式算法，实现了推土机装配生产线节拍的均衡控制与推土机零部件装配优化，提高了推土机装配生产效率。

　　（5）开发了总装车间管理控制系统及ERP、MES系统接口，使总装管理控制系统与ERP、MES系统便捷对接，实现生产过程信息共享及推土机装配的柔性制造，提高了生产过程的实时智能管控水平和生产能力。

　　项目技术共获得发明专利授权17件，软件著作权授权6件。项目成果转化应用和推广效果突出，在行业得到广泛应用。本项目技术在山推工程机械股份有限公司、山重建机有限公司、山东德工机械有限公司等多个工程机械生产企业进行了推广应用，应用范围包含了推土机、道路机械、挖掘机、装载机等不同类型的工程机械生产线。项目成果具有较强的示范、带动、辐射和扩散能力，提高了工程机械生产行业的整体技术水平、竞争能力和系统创新能力，取得了重大的社会效益。该项目技术创造了显著的直接经济效益，近三年累计实现新增销售额982262.71万元，新增利润133471.76万元，新增税收20020.77万元。

　　获奖等级：三等奖

　　完成单位：山推工程机械股份有限公司、山东大学、山东建筑大学、济南大学